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    筆者做政策分析與專(zhuān)業(yè)調查研究出身，以前做政策分析基本上屬于無(wú)數據分析，做專(zhuān)業(yè)調查屬于抽樣的小數據分析，而今天大家在討論大數據分析。實(shí)際上，大數據的本質(zhì)是公共與共享的數據，它可能有兩個(gè)前提，一是政務(wù)數據渠道的開(kāi)放，二是更多的商務(wù)數據源的開(kāi)放。因為這兩個(gè)前提基本上不具備，因此今天的大數據的說(shuō)法熱鬧多于門(mén)道。

    當然與以往相比較，單一渠道源的規模數據擁有者比以前多，更多的企業(yè)懂得將更多的事實(shí)信息數字化，因此我們的確面臨著(zhù)數據規模增長(cháng)與數據作用放大的現實(shí)，這可以被看作是中數據的時(shí)代。在這樣一個(gè)時(shí)代，我們需要有所作為。

    其一，阿里巴巴、1號店、京東商城、當當等電商與新媒體平臺上積累了越來(lái)越多的數據，而且即使很小的電商與離線(xiàn)服務(wù)機構也掌握了越來(lái)越多的信息化管理的數據信息，這些數據有一個(gè)區別于以往小數據時(shí)代的以報告數據為主的特性，轉變?yōu)橐孕袨楹圹E與個(gè)人背景相聯(lián)系的事實(shí)數據。

    這是一個(gè)重大的變革，不只是數據量大很多，而且提供了很多過(guò)去不能夠充分掌握的信息面，對于信息的深入挖據提供了很多嶄新的認識角度。但是這些數據在解讀層面仍然需要小數據的輔助從而達到精準，否則就會(huì )形成太多的假設性解讀，這恰恰是今天零點(diǎn)的多元數據整合分析計劃所做的工作。

    其二，我們也要非常關(guān)注通過(guò)探頭、指紋讀錄機、面部識別機、二維碼等渠道獲得的數字化信息，并且將多渠道信息與數據進(jìn)行一體化整合。今天這些數字化技術(shù)將我們的痕跡大量地存儲與管理起來(lái)，從而構成了大數據的基礎，收集與整合管理是其中的關(guān)鍵。

    其三，新媒體時(shí)代的影響力資源正在重新分配。以微博為例，一般網(wǎng)友、博友、關(guān)注量大的博友、轉發(fā)量大的博友、評論量大的博友代表了影響力模式的分層，其實(shí)他們影響其他網(wǎng)民的半徑與程度是很不一樣的。今天我們的營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )意在新媒體時(shí)代正在經(jīng)歷從代表性管理模式向影響力管理模式的轉化，也就是說(shuō)對于輿論積極分子的重視程度空前提升，因為他們透過(guò)新媒體取得了收集信息、傳播信息與塑造市場(chǎng)需求的新地位。

    因此在營(yíng)銷(xiāo)與動(dòng)員意義上，過(guò)去的均衡分配資源的策略更加讓位于影響力領(lǐng)域的馬太效應與加重策略，也就是越有影響力的群體將獲得越多的資源。當然，大V很有影響力，不過(guò)草根獲得影響力的可能性也在加強。（袁岳/文）